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Lisboa

Applied Machine Learning

Workshop

Vagas Disponíveis

22 SET 2018 - 23 SET 2018

Workshop Fim de Semana

Investimento: 165€

Material Necessário Incluído

Workshop

VAGAS DISPONÍVEIS
S
AB
 10h às 19h
D
OM
 10h às 19h
8h 1º dia
8h 2º dia
=
16h DURAÇÃO TOTAL DO WORKSHOP
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Sobre o Workshop

O workshop de Applied Machine Learning consiste na execução orientada e em sala de um projeto de Machine Learning do princípio ao fim. No decurso do projeto, os principais conceitos e ferramentas da área serão introduzidos quando necessários (just in time), de uma forma prática e intuitiva, com foco em resultados e aplicações práticas.

O objetivo do workshop é introduzir os alunos a todas as etapas de um projeto típico, construindo intuição em torno dos principais problemas e das soluções utilizadas, com base na experiência do formador e as best-practices na área.

Público-alvo

O workshop destina-se a iniciantes ou curiosos na área de Data Science e Machine Learning.

Requisitos

Conhecimentos ou experiência em áreas analíticas, ciência ou tecnologia e domínio básico de programação em Python.

Conteúdo Programático

#1

Módulo

Definição do Problema.

Quando utilizar machine learning

Desenho e implementação de métricas de monitorização

Definição do objetivo do projeto

Organização do Projeto.

Como estruturar um projeto de data science ou machine learning

Preparação do ambiente de desenvolvimento em Python

#2

Módulo

#3

Módulo

Construção do Primeiro
Pipeline de Dados.

Recolha de dados e tidy data

Processamento de dados para treino

Bias-variance trade-off e overfitting

Train-test split e cross-validation

Feature Engineering.

Planear para iterar (mantendo uma pipeline sólida)

Que variáveis explicativas acrescentar ao modelo (e como?)

Quantas variáveis explicativas incluir (há limite?)

Porquê acrescentar complexidade passo a passo

#4

Módulo

#5

Módulo

Modelação.

Como escolher um modelo

Hyperparameter tuning

Como comparar diferentes modelos

E agora?

Experimentação.

#6

Módulo

#7

Módulo

Performance.

Tutor

joao-tiago-ascensão

João
Ascensão

Lead Data Scientist

Farfetch

catia-pereira

Cátia
Pereira

Coordenadora Pedagógica

Departamento Pedagógico

Documentação de Apoio às aulas

A inscrição no workshop inclui acesso a publicações e a documentação de suporte nas aulas e engloba um conjunto de recursos bibliográficos e formações on-line de suporte às atividades de ensino, investigação e aprendizagem.

EQUIPAMENTO

iMac 21”i5 (um por aluno).
Projetor HD.
Documentação em formato digital.

ADMISSÃO

Idade Mínima 18 anos. Conhecimentos ou experiência em áreas analíticas, ciência ou tecnologia e domínio básico de programação em Python.

CERTIFICAÇÃO

Inclui: carga horária total do workshop, temáticas lecionadas e informação do tutor.